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Experience Goal: 명령 수행에서 결과 위임으로

이 문서는 SK-Intellix에서 Experience가 왜 필요한지 처음 접하는 사람에게 설명하는 기준 문서다. 구현 상세보다 먼저 기존 구조가 어디까지 해결했고, 무엇이 남았으며, Experience가 그 빈칸을 어떻게 메우는지를 AS-IS와 TO-BE로 비교한다.

한 줄 정의
Experience는 새로운 명령 family나 두 번째 Planner가 아니다. 사용자가 위임한 결과와 성공 기준을 기존 A2A Planner의 계획, TaskManager의 실행 사실, 여러 Agent의 결과에 결속해 끝까지 유지하는 목표 연속성 계층이다.

Experience Goal AS-IS TO-BE


1. 30초 메시지

SK-Intellix는 이미 다음 질문에 답하는 계층을 갖추고 있다.

계층 답하는 질문
A2A Routing 이 요청은 누가 처리해야 하는가?
Context-Aware 지금 사용자, 기기, 작업은 어떤 상태인가?
Semantic Planner 무엇을 어떤 순서와 조건으로 수행해야 하는가?
TaskManager 실제 작업은 어디까지 실행됐고 왜 멈췄는가?

그러나 이 계층들을 모두 지나도 한 가지 질문이 남는다.

여러 단계와 Agent를 거친 뒤에도, 사용자가 처음 원한 결과는 무엇이며 언제 달성됐다고 말할 수 있는가?

Experience Goal은 바로 이 질문을 담당한다.

기존 실행 중심
  요청 이해 -> 계획 -> 실행 -> 응답

Experience 목표 중심
  사용자 결과 위임
    -> 실행 가능한 계획에 결속
    -> 실제 상태와 callback 관찰
    -> 필요한 경계에서만 질문·복구·재계획
    -> 증거가 있을 때만 목표 완료

핵심 변화는 기능 수가 늘어나는 것이 아니다. 시스템의 책임 단위가 한 번의 응답이나 하나의 task에서 사용자가 위임한 결과로 확장되는 것이다.


2. 왜 지금 Experience인가

Experience는 초기 음성 라우터에 바로 추가할 수 있는 장식 계층이 아니다. 아래 기반이 차례로 갖춰져야 의미가 생긴다.

A2A Routing
  -> Context-Aware
  -> Semantic Planner
  -> TaskManager Runtime
  -> Experience Goal
발전 단계 확보한 기반 Experience에 필요한 이유
A2A Routing DEF, ODL, FRG, DQR, SCH의 owner 분리 여러 Agent가 같은 사용자 결과에 기여할 수 있음
Context-Aware 위치, 배터리, 공기질, active workflow, memory 계획 전후에 현실 상태를 근거로 판단할 수 있음
Semantic Planner catalog-grounded step, dependency, temporal relation 자연어 목표를 실행 가능한 구조로 바꿀 수 있음
TaskManager Runtime queue, wait, timeout, cancel, callback, reason 제출이 아니라 실제 실행 결과를 증거로 받을 수 있음
Experience Goal goal, effect, success evidence, bounded adaptation 위 기반을 하나의 사용자 결과로 끝까지 묶음

따라서 Experience는 기존 계층을 교체하지 않는다. 앞선 네 계층이 만든 능력을 사용자 결과 단위로 통합하는 마지막 의미 계층이다.


3. AS-IS: 잘 실행하지만 결과를 오래 보존하지 못한다

여기서 AS-IS는 현재 전체 시스템이 무능하다는 뜻이 아니다. 기존 owner 경로와 Experience가 적용되지 않은 실행 단위의 구조적 한계를 뜻한다.

3.1 상호작용의 기본 단위가 turn 또는 task다

단일 명령과 명확한 복합명령에는 강하다.

"안방으로 이동해"
"거실로 가서 청정하고 복귀해"

하지만 사용자가 기능 이름 대신 상위 결과를 위임하면, 한 번의 대화 응답이나 고정된 workflow만으로는 충분하지 않을 수 있다.

"오늘 너무 피곤해. 잠깐 편하게 쉴 수 있게 도와줘."
"청정이 끝나면 오늘 중요한 소식만 알려줘."

3.2 task 완료와 사용자 결과 완료가 섞일 수 있다

이동 task가 끝났다고 휴식 준비가 끝난 것은 아니다. 청정 task가 끝났다고 뉴스 브리핑까지 끝난 것도 아니다.

Task completed
  != Workflow completed
  != User goal achieved

3.3 Agent 전환 때 원래 목적이 약해질 수 있다

ODL이 청정을 수행한 뒤 FRG가 정보를 찾고 DEF가 답변을 구성할 수 있다. 각 Agent의 결과가 맞더라도 “왜 이 순서로 수행하는가”와 “어떤 결과까지 전달해야 하는가”가 공통 상태로 남지 않으면 전체 경험은 분절된다.

3.4 실패 뒤 사용자가 다시 감독해야 한다

중간 단계가 실패하면 사용자가 이미 끝난 단계와 남은 요청을 기억해 다시 설명하기 쉽다. 시스템이 task 단위 사실만 알고 상위 목표를 잃으면, 부분 성공을 보존한 복구가 어렵다.

3.5 context는 계획 입력이지만 목표의 성공 기준은 아니다

공기질, 위치, 배터리, 진행 작업을 Planner가 볼 수 있어도, 그 값이 왜 중요한지와 어떤 변화가 성공인지가 Goal에 결속되지 않으면 context는 일회성 참고 정보에 머문다.


4. 구조적 공백: 시스템은 방법과 사실을 알지만 목적의 연속성이 없다

기존 계층별 책임은 올바르다. 문제는 책임을 합쳐야 할 때 생긴다.

이미 소유한 것 권위 계층 남아 있던 공백
owner, skill, typed step Main Router / Planner 여러 Agent가 공유할 상위 결과
현재 위치·배터리·공기질 Context provider 어떤 상태 변화가 목표 성공인지
queue, progress, callback TaskManager task 결과가 사용자 목표에 주는 의미
대화·조회·기기 실행 결과 각 specialist 전체 결과가 완료됐는지

이 공백을 Planner가 모두 소유하게 하면 Planner가 장기 runtime과 물리 사실까지 추정하게 된다. 반대로 TaskManager가 소유하게 하면 실행 계층이 사용자 의미와 대화 정책까지 판단하게 된다.

Experience는 두 계층을 합치지 않고 다음 결속만 추가한다.

Goal
  <-> Planner의 grounded plan
  <-> TaskManager의 authoritative event
  <-> Agent output의 semantic evidence

5. TO-BE: 사용자는 명령이 아니라 결과를 위임한다

TO-BE에서 Experience Goal은 다음 정보를 compact sidecar로 유지한다.

Goal 정보 의미
goal_summary 사용자가 최종적으로 원하는 결과
desired_effects 관찰 가능하고 검증 가능한 상태 변화
constraints 안전, 동의, 시간, 소음, 취소 가능성
success_criteria 완료라고 말하기 위한 증거
plan_binding 기존 Planner step과 Goal의 관계
observation_subscriptions 판단에 필요한 callback과 상태 변화
decision_budget 자동 재시도·질문·재계획 횟수 제한

동작 원칙은 단순하다.

  1. Main Router와 Planner가 기존 방식으로 owner와 grounded plan을 만든다.
  2. 의미상 결과 위임이 필요한 요청만 Experience 후보가 된다.
  3. deterministic gate가 capability, effect, consent, live tier를 검증한다.
  4. TaskManager가 실제 실행과 callback의 권위를 가진다.
  5. 정상 진행은 상태만 갱신하고 LLM을 다시 부르지 않는다.
  6. 실패, 차단, 사용자 입력, 의미 변화에서만 제한된 판단을 연다.
  7. terminal evidence가 닫힐 때만 사용자 목표를 완료한다.

6. AS-IS와 TO-BE 비교

관점 AS-IS TO-BE · Experience
책임 단위 한 turn, 한 응답, 한 task 사용자가 위임한 결과
사용자 언어 기능명과 실행 순서를 직접 말함 원하는 상태와 결과를 말할 수 있음
계획 현재 요청을 실행 가능한 step으로 변환 기존 plan에 목표·효과·성공 기준 결속
context 계획 시점의 참고 정보 목표 달성 여부를 판단하는 belief와 evidence
Agent 연결 각 Agent가 자기 결과를 반환 여러 Agent 결과가 하나의 Goal에 기여
완료 응답 생성 또는 task 종료 필요한 effect의 terminal evidence 확보
실패 오류 응답 후 재시작 가능성 완료 효과 보존, 남은 효과와 복구 선택지 제시
사용자 역할 단계마다 확인하고 다시 지시 결과를 위임하고 필요한 경계에서만 개입
자율성 고정 workflow 또는 즉시 실행 capability와 동의 안에서 제한된 적응
모델 비용 상태 변화마다 다시 해석할 위험 정상 진행 deterministic, decision event만 추론
운영 관측 route와 task 중심 goal, plan, event, evidence, decision을 함께 추적

7. 하나의 장면으로 보는 차이

사용자 발화

"오늘 너무 피곤해. 잠깐 편하게 쉴 수 있게 도와줘."

AS-IS에서 가능한 결과

이 결과가 항상 틀린 것은 아니다. 짧은 대화만으로 사용자의 요구가 충족됐다면 DEF 종료가 가장 좋은 답이다. Experience의 목적은 모든 발화를 복합 workflow로 과승격하는 것이 아니다.

TO-BE에서의 판단

1. 의미 판단
   goal: 사용자가 짧게 휴식을 시작할 수 있도록 돕는다

2. 최소 충족 판단
   DEF의 짧은 안내만으로 충분한가?
   현재 환경 변화가 실제로 필요한가?

3. grounded provider 확인
   지원되는 기능과 현재 device context만 사용
   지원되지 않는 음악 재생은 약속하지 않음

4. 실행이 필요하면
   night/quiet 관련 non-motion capability
   + 필요한 경우에만 조용한 청정
   + 짧은 휴식 안내

5. 관찰
   각 변경의 callback과 응답 전달 증거 확인

6. 종료
   필요한 effect가 닫히면 완료
   대화만으로 충분하면 기존 DEF 경로로 즉시 종료

중요한 변화는 “항상 더 많이 실행한다”가 아니다. 현재 상태와 사용 가능한 기능을 근거로 최소한의 개입을 선택하고, 실제 수행한 것만 완료로 말하는 것이다.


8. 여러 Agent를 하나의 결과로 묶는 예

사용자: "청정 끝나면 오늘 주요 뉴스만 짧게 알려줘."
시점 담당 Experience가 보존하는 것
요청 해석 Planner 청정 완료 뒤 브리핑이라는 시간 관계
대기 TaskManager 현재 청정의 실제 lifecycle
완료 callback ODL event 첫 effect가 완료됐다는 증거
최신 정보 조회 FRG 오늘의 정보라는 freshness 요구
사용자 답변 DEF 짧게 전달한다는 표현 요구
최종 종료 Experience 청정과 정보 전달이 모두 끝났다는 성공 기준

여기서 Experience는 ODL, FRG, DEF를 대체하지 않는다. 서로 다른 owner의 결과가 동일한 사용자 목표에 기여한다는 관계를 유지한다.


9. 프로젝트에 주는 의미

9.1 사용자 관점

9.2 제품 관점

9.3 기술 관점

9.4 QA·운영 관점


10. Experience가 아닌 것

오해 실제 원칙
특정 문구를 만나면 정해진 시나리오를 실행하는 rule set 의미 증거로 후보를 만들고 catalog·context·policy로 검증
기존 Planner 위의 두 번째 Planner 기존 plan에 Goal과 관찰 의미를 결속하는 sidecar
모든 요청을 장기 workflow로 만드는 기능 일반 대화와 단일 명령은 기존 경로로 빠르게 종료
LLM을 더 자주 호출하는 구조 정상 진행은 deterministic, 의미 판단 경계만 모델 사용
알아서 무엇이든 하는 자율화 지원 capability, consent, safety, decision budget 안의 제한 적응
task 제출을 성공으로 말하는 UX terminal evidence가 있을 때만 완료

11. 현재 위치와 목표 상태

2026-08-05 기준으로 현재와 목표를 구분하면 다음과 같다.

범위 현재 상태 다음 Gate
기존 DEF/ODL/FRG/DQR/SCH 보호·회귀 검증 대상 Experience 변경으로 family 성능이 떨어지지 않아야 함
의미 admission off, shadow, 제한 live 계약 positive/near-negative false admission 검증
content_only 제한 live 검증 가능 사용자 효용과 응답 품질 반복 검증
non-motion effect provider와 계약 존재, 통제 pilot 범위 capability별 callback·rollback·consent 증거
이동·바이탈·장기 interaction full tier No-Go terminal event와 취소·복구 실기기 반복
Planner -> TaskManager backbone 단일·다단계 callback 경로 확인 장시간·부분 실패·PUI 개입 반복
범용 proactive Experience 제품 기본 활성화 아님 사용자 허용, 피로도, privacy, safety 정책

현재 성과는 목표를 실제 실행 증거와 연결할 수 있는 backbone을 닫은 것이다. 아직 모든 Experience가 자율 실행 가능하다는 뜻은 아니다. live 범위는 capability별 증거가 닫힌 순서대로 확장해야 한다.


12. 성공을 어떻게 측정할 것인가

영역 핵심 지표
기존 기능 보호 family accuracy, legacy route delta, 단일 명령 latency
입장 정확도 false admission, missed admission, near-negative 통과율
목표 완결성 Goal completion rate, effect closure rate, false completion
복구성 부분 실패 후 재개율, 완료 step 재실행률, 사용자 재설명 횟수
사용자 부담 task당 질문 수, 반복 호출 수, 중도 취소율
실행 정합성 dependency 위반, callback 누락, reason 미분류율
비용 turn당 model call, event당 추가 call, input/output token, p50/p95 latency

Experience의 성공은 “더 많은 행동을 만들었는가”가 아니라 다음 식으로 판단한다.

Experience quality
  = 목표 완결성
  + 현실 근거
  + 복구 가능성
  + 사용자 통제
  - 과승격
  - 거짓 완료
  - 불필요한 모델 호출

13. 문서 읽기 지도

이 문서를 공통 출발점으로 사용하고, 목적에 따라 아래 문서로 이동한다.

독자·질문 다음 문서
처음 접함 · 왜 필요한가 현재 문서
사용자에게 어떤 가치가 있는가 Experience Goal Usability Playbook
기존 Planner를 해치지 않는가 Experience Goal과 기존 Planner 통합 구조
구조와 구현은 어떻게 연결되는가 A2A Experience Workflow
이론과 연구 가설은 무엇인가 Experience Goal Academic Deep Dive
장기 관찰·재계획은 누가 하는가 A2A Experience Supervisor
지금 어디까지 실제 검증됐는가 Experience Runtime Validation Closure 2026-08-05
현재 live slice와 비용 근거는 무엇인가 Experience Goal Composer Live Slice
TaskManager callback 근거는 무엇인가 Planner-TaskManager Validation & Token Ledger

14. 발표용 최종 메시지

SK-Intellix의 A2A는 요청을 적절한 Agent에게 보내고, Context-Aware Planner는 실행 방법을 만들며, TaskManager는 현실의 실행을 책임진다. Experience Goal은 이 모든 계층 위에서 사용자가 위임한 결과가 사라지지 않게 한다.

그래서 시스템은 단순히 여러 기능을 연속 실행하는 것을 넘어, 왜 실행하는지, 무엇을 기다리는지, 언제 사용자가 개입해야 하는지, 어떤 증거로 끝났다고 말할지를 하나의 경험으로 관리할 수 있다.

관련 문서

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